阿尔法狗究竟是仁者还是敌家,那要看人类如果使用

  • 不知是不是美国科幻片看多了,一想到阿尔法狗的强大就忍不住担心我们人类的未来是不是也会向电视上描述的那样,被邪恶的机器人代替。后来看新闻,发现不止小编这样想,世界上还有好多的人也担心,就连霍金、比尔盖茨也不例外。就连特斯拉创始人马斯克甚至投资了1000万美元,用于研究如何让机器智能处于控制之下。这种观点的盛行与媒体和技术的改变有关,其实它更多是一种猜测,甚至和臆想。
  • 阿尔法狗算法
    阿尔法狗算法
  • 以最近横扫围棋界的阿尔法狗为例,阿尔法狗是人工智能,它在下围棋这方面水平超越了人类,这并不奇怪,因为围棋的规则非常简单,阿尔法狗能通过深度学习掌握人类没有掌握的棋谱,自我成长为围棋高手,但这不会导致人类灭绝。我们人类下围棋的水平不如阿尔法狗,是正常的现象——正如我们跑步的速度没有汽车快,难道我们人类会因此而自杀吗?
  • 再反观Alphgao柯洁这盘棋,柯洁之所以输得一败涂地的原因其实也有一部分跟自己的情敌有关,明知Alphgao算法无懈可击仍然会轻视。
  • 另外我也想说明的阿尔法狗引起全球人类恐慌的的原因最主要的还是,担心他们把人工智能与黑暗程序绑成一块,进而形成对人类有杀伤力的武器。如果按照前文所述机器人的运作背后有清晰的数学逻辑与算法,只要我们能掌握其算法,我们就可以控制它。如果它真的来侵害我们人类,只要切断它的程序就可以。不过一切终无常,有生就有死,不要阿尔法狗还没被真正开发成黑暗武器时地球已经被我们滥用环境而破坏殆尽了。值得深思!

阿尔法狗最强版本来了,柯洁是否迎难而上呢

  • 16年一位狂吞人类棋谱的帅哥阿尔法狗疯狂打败了人类顶尖赛手李世石,从此以后笑傲江湖无人敢问津。这或许是可以被载入史册的一天。当人类狂呼“阿尔法狗为什么能打败世界冠军”阿尔法狗只冷冷的笑了一下,在彻底血洗所有围棋界顶尖棋手之后,孤独求败的谷歌AlphaGo,再也不屑于和人类对垒了,现在,人家玩起了左右互搏。这还不打紧,听说人家又孵化出了更强版本AlphaGo Zero,这下人类该颤抖了吧。
  • 话说,2017年10月18日,谷歌人工智能团队DeepMind团队在期刊《Nature》上发表论文,宣布了具有里程碑式意义的消息:新版AlphaGo可以彻底摆脱人类的知识了。文章称,AlphaGo Zero就像人类初学者一样,只是了解比赛的规则和比赛的最终目标来自我学习。
  • AlphaGo Zero只靠一副棋盘和黑白两子,没看过一个棋谱,也没有一个人指点,从零开始,自娱自乐,自己参悟,100-0打败哥哥阿尔法狗。一款冷冰冰的机器,拥有了像人一样的自学和思考能力,回过头了,还能秒杀人类。再联想到今年的另一则消。Facebook人工智能研究实验室的两个AI聊天机器人互相对话时,竟逐渐发出人类无法理解的独特语言。人工智能有个说法:在奇点以后,人工智能可以制造出更高智能的人工产品,然后发展的斜率将一下子陡峭起来。新版AlphaGo的出现,给了人类一个绝大的震颤:没想到,奇点来得如此之快!
  • 柯洁大战阿尔法狗
    柯洁大战阿尔法狗
  • 曾经,在柯洁输给阿尔法狗的那个初夏之夜,世界在慌乱中恢复矜持,以为不过是一场虚惊。然而,在今天这个初冬的日子,人类再也无法掩饰一个真相:终结者,终于要来了!阿法元进化速度可以用“恐怖”来形容。AlphaGo Zero的最大亮点,在于无需任何人类指导,通过全新的强化学习方式自己成为自己的老师,在围棋这一最具挑战性的领域达到超过人类的精通程度。AlphaGo Zero不仅发现了人类数千年来已有的许多围棋策略,还设计了人类玩家以前未知的的策略。
  • 称之为人类尊严的“最后防线”的柯洁是这样说的:对于Alphago的自我进步来讲,人类实在太多余了,我再也不与人工智能对弈了。阿尔法狗已经把人类其实打败成这样,现在又孵化出AlphaGo Zero,阿尔法狗你这是要逆天的节奏吗?不是说围棋赛只是一个开端,目的是在其它对人类有用的领域上,难不成这消息不靠谱?

阿尔法狗使用“中国流”布局,直拿比分

  • 前段时间阿尔法狗被大家在网上传得轰轰烈烈,甚至还说阿尔法狗再持续发展下去回对人类产生恐慌。阿尔法狗真的像世人传得那么厉害吗?或许只是一种造势。再次回看阿尔法狗大战李世石的比赛,从现场的专家解说来看,双方开局和前面进行的第二盘类似,AlphaGo(阿尔法狗)再次以“中国流”布局。吸取了三连败的经验,李世石在盘中的落子显得异常保守,不断退让,机器迅速占得上风。
  • 与前三盘一样,AlphaGo 还是不断走出人类眼中的“昏招”,李世石不敢轻易处之,再次陷入了深思之中。多次陷入长时间考虑的状态,导致李世石耗时太多,在比赛进行到2个半小时后,李世石仅剩下17分钟,比AlphGo剩余时间足足少了1个小时。
  • 从结果来看,多次深思还是起到了很大作用,在距离读秒只剩下六分钟左右时,李世石在腹地走出一步天来之笔,李世石白78挖,成为本场比赛的转折点。紧接着步步进攻,二者再次进入焦灼状态。AlphaGo 不断“失误”。通过这盘棋,李世石似乎发现了AlphaGo的弱点,一种很大的可能性是,AlphaGo的决策网络里面有可能没有算出过李世石的第78手数据,让局面变的复杂起来,所以导致了后来的判断崩溃引发“Bug”,那就是说阿尔法狗算法还存在一定的差异性。按照香港科技大学计算机科学硕士陈经先生对前面三盘对局的分析AlphaGo相对人类而言,优势和潜缺陷都是共存的:
  • 它布局好,中盘战斗控制力强,都是大局观好的表现。它中后盘收束差不多都是封闭局面了,基本是穷举了,算目非常精确,几百万次模拟下来什么都算清了。想要收官中捞点目回去不是问题,它胜了就行;但是想收官逆转是不可能的,影响了胜率它立刻就穷举把你堵回去。
  • AlphaGo
    AlphaGo
  • 但是封闭式局面的小手段中,AlphaGo可能存在不精确亏目的可能性,不知道怎么推理。在开放式接触战中,如果战斗会搞到很远去,它也可能手数太多算不清,露出破绽。但不会是崩溃性的破绽,要崩溃了它就肯定能知道这里亏了,不崩吃点暗亏它就可能糊涂着。目前来看,就是这么两个小毛病。
  • 一台近乎完美的机器存在着缺陷,但仅仅是在细微之处存在差异,修补几月后再次对弈完胜顶尖棋手柯洁。自认为比别的物种都聪明的人类能否做到想阿尔法狗这样,知道自己的错误处敢主动站出来改正吗?

阿尔法狗你这是来虐狗的吗?居然100:2战胜了

近日阿尔法狗又成为坊间争论的焦点,阿尔法狗在人间销声匿迹6个月后又重出江湖带来了最强版本Alpha Go Zero 。后来还有各位名人纷纷站出来警示,不要上了阿尔法狗的当,同时也提出以阿尔法狗为代表的人工智能发展节奏不要太快。为什么 Alpha Go Zero 这么厉害呢,我们看官方的发言怎么说。

Alpha Go Zero与阿尔法狗两个程序对弈的结果是100:02、完败的阿尔法狗是从人类棋局学习对弈,而完胜的 Alpha Go Zero只学习围棋的基本规则。看起来,人类的智慧经验反而成了束缚阿尔法狗的累赘,不需要人类经验的 AlphaGo Zero,远远超出了人类学习的水平。

不禁让很多人发问,人工智能已经超越了人类的智力?当年阿尔法狗第一次在人类最复杂的对弈游戏—围棋领域战胜人类的时候,我们还可以安慰自己“这是人类集体智慧战胜个体的过程。”毕竟阿尔法狗学习了大量人类棋手的经验。而 Alpha Go Zero完全不同,仅通过自己跟自己下棋,用了3天时间完成了500万局自我对弈学习,便轻松打败了阿尔法狗

alphago教学工具
alphago教学工具

谷歌Deep Mind团队总结道:AlphaGo Zero相比与Alpha Go 的更强大之处在于:“它再也不会受到人类经验的限制,而是可以不断向世界上最强的围棋手——也就是它自己学习到非既定的能力。”要知道,阿尔法狗学习了人类棋局经验之后自己对弈了3000万局,训练了几个月。貌似,人类经验成了这场对决的绊脚石!其实,不然!无论阿尔法狗,还是 AlphaGo Zero,打败人类的并非智能,而是计算能力。围棋的复杂性,在于变化的复杂性、可能性。简单的规则,有限时间内你能计算多少种可能,决定了你是否会选择最优的落子点。

阿尔法狗的落败,其实正是提醒了我们,人工智能目前仍然是计算能力的范畴,而非创造力。只不过,在阿尔法狗的世界里,计算的复杂性要高于 AlphaGo Zero。请看下面的对比: 阿尔法狗算法的规则其实有两条:一是围棋基本规则,二是人类棋局固化的“规则”。

阿尔法元计算的规则只有一条:围棋的基本规则。这才是这场胜负的本质原因所在!所以,人工智能,不过是超强的计算能力,以及这种计算能力保留下的众多范式罢了。所以我们也不要太担心,人工智能再强大也是通过人类设定的程序来进行,只要不被恶意操作应该不会影响人类的运作。突然很想看看,当阿尔法狗成为我们的好伙伴以后这世界会怎样?

阿尔法狗是怎么看透人类棋局的,阿尔法狗的真相是什么

  • 大家都知道,阿尔法狗已经称霸围棋圈,也可以说已经达到被人类顶尖赛棋手仰视的高度,目前阿尔法狗表示很孤单,没有选手愿意与他们对弈。那么阿尔法狗为什么能打败世界冠军呢?它是用什么信念来支撑的,我们今天来揭秘。
  • 中国科学院院士、全国信息技术标准化委员会大数据标准工作组组长、知名战略科学家梅宏,在《中国经济大讲堂》节目中这样讲到:
  • 每一个棋,不管是中国象棋、国际象棋甚至我们的五子棋都有一个规则,而且有一个输赢的标准。所以有这个东西我们实际上是可以建立规则,马走日象走田一样。我们形成了一个搜索空间,我们过去的做法都是用计算机去完成的空间的搜索,找出最可能赢的这么一个套路。
  • 阿尔法狗算法
    阿尔法狗算法
  • 换一个思路大家想想,围棋高手下棋,很多时候是棋感,对当时棋势的把握,棋局的把握。很多高手直觉一来,他就知道下一个棋该到那儿,这就是棋感。这件事情捅破以后,计算机怎么做?相当于把围棋盘黑白子变为一个图片,那么这件事情恰恰是计算机最擅长的,做图像的匹配和识别。
  • 首先,它是用的数据,这个数据就是人类不可能去想象出来。阿尔法狗棋谱用到的数据,三万多幅人类专业棋手对决的棋谱,三千万盘自我对弈的棋局。它用人类的棋谱,打谱学习,然后自己又和自己下棋,最新版的阿尔法狗Zero,用了490万盘,自己和自己对弈。大家想想人类的棋手每年下多少?大概一千盘了不起,脑袋能记多少?再牛的人也记不了多少。
  • 微软亚洲研究院郑宇等人总结的Alphago原理图
  • 可以相像,阿尔法狗要笑傲围棋圈很久了,人类的脑子再强大也不可能记住这么多的阿尔法狗原理,也不可能去围绕阿尔法狗的算法做出向相应的策略。还好,阿尔法狗的创始人谷歌官方强调说,阿尔法狗的领域不止用在围棋上面,围棋赛只是他们小试牛刀,将把阿尔法狗用到其它更多的途径上。

阿尔法狗活跃度极高?但是请正确看待人工智能

  • 2016年,当世界很多顶尖高手沉醉于自己的技术时,阿尔法狗悄然崛起,甚至以两句完胜顶尖韩国围棋赛手李世石,赛后大家对本次比赛还没有引起足够的兴趣,只是当成茶余饭后的话题讨论一下而已。
  • 2017年5月AlphaGo 柯洁对弈,完败柯洁后大家才逐渐认识到阿尔法狗的强大性。后来阿尔法狗宣布隐退几月后,2017年研发团队公布,最强版阿尔法狗代号AlphaGo Zero诞生。再进化后的阿尔法狗,独门秘籍是“自学成才”。更可怕的是,它的自学成才速度,3 天就能100:0 碾压曾击败李世石的旧狗Lee版。倘若学习到40天,这家伙就可以击败所有版本的AlphaGo。
  • 对于这种变态级机器人的存在,世界围棋冠军柯洁回应道:“一个纯净、纯粹自我学习的AlphaGo是最强的……对于AlphaGo的自我进步来讲,人类太多余了。”为此世界很多以霍金为代表的知名人士也站出来警告。霍金说,“在我的一生中,我见证了社会深刻的变化。其中最深刻的,同时也是对人类影响与日俱增的变化,是人工智能的崛起。”人工智能的崛起,要么是人类历史上最好的事,要么是人类文明的终结。
  • ALphaGo
    ALphaGo
  • 2017年3月,霍金在接受英国《泰晤士报》采访时再次发出警告,“人工智能进一步发展便可能会通过核战争或生物战争摧毁人类。人类需要利用逻辑和理性去控制未来可能出现的威胁”。霍金认为,人类很有可能会造出超级人工智能,这些人工智能程序能够全面超越人类,并有可能完全取代人类成为一种新的生命物种。
  • 无非就是加强新一代人工智能开发应用,呼吁更多的企业利用以阿尔法狗为代表的人工智能,推动人工智能的发展等….看得出来这次国民政府蛮重视人工智能核心技术发展的,不管技术如何变化,只要不损害人民的利益一切都是可以的。至于阿尔法狗未来与人类的关系怎样,我们只有静静等待,让时间来告诉大家谜底。

阿尔法狗到底有什么目的,它的动机单纯吗

  • 人工智能的强大让全世界人民感到担忧和恐慌,甚至全球一些知名人物也站出来警告人工智能开发商,称其发展太快给人类的生活带来里压力。近日阿尔法狗的创始人哈萨比斯面对舆论压力站出来辟谣说:”公众对人工智能的警示掩盖了人工智能带来的帮助。
  • 距离人脑水平的人工智能仍然相当遥远,可能还需要几十年。谷歌并不只是想做一个棋类程序,而是想做一个通用的智能计算系统。”如果解决了围棋问题,谷歌希望能把这套人工智能算法用于灾害预测、风险控制、医疗健康和机器人等复杂领域。也就是说谷歌的目的还是为了更好的服务人类,没有任何恶意。希望能够像他说的这样,是朝着对人类有利的方面进行研究与开发。
  • 柯洁对战阿尔法狗
    柯洁对战阿尔法狗
  • 面对有人质疑“阿尔法狗为什么能打败世界冠军”的问题,他同时也解释说“传统的人工智能方法是将所有可能的走法构建成一棵搜索树 ,但这种方法对围棋并不适用。其中一个神经网络“决策网络”(policy network)负责选择下一步走法,另一个神经网络“值网络”(“value network)则预测比赛胜利方。阿尔法狗的原理是:谷歌方面用人类围棋高手的三千万步围棋走法训练神经网络,与此同时,AlphaGo也自行研究新战略,在它的神经网络之间运行了数千局围棋,利用反复试验调整连接点,这个流程也称为巩固学习,通过广泛使用Google云平台,完成了大量研究工作。
  • AlphaGo在与人的对弈中用了“两个大脑”来解决问题:“决策网络”和“值网络”。通俗来说就是,一个大脑用来决策当前应该如何落子,另一个大脑来预测比赛最终的胜利方。看完,小编也忍不住呆住了,这是什么节奏,用两个大脑来对付一个脑子的人类,你们不赢那才叫奇怪呢?
  • 值得一提的是,李世石也是第一次与机器对战,所以他无法像和人类对战那样,先研究对方的棋谱和下棋风格。李世石所能做的就是和自己对弈。谷歌AlphaGo也是通过这种方式锻炼自己,真正做到了“人工智能”。

围棋之神阿尔法狗的寂寞—下棋无人能战“我”

  • 阿尔法狗,作为新一届的围棋之神一直一来都是备受着大众的关注,而听说阿尔法狗最近也有了“自己的烦恼”,它觉得已经没人能战胜它的棋艺了,确实如此,说实话自己世界棋手李世石和柯洁的落败,就已经肯定了阿尔法狗的智慧。
  • 如今,AlphaGo教学工具上线,更多的人可以通过它来学习下围棋。从挑战人类,到无人能及,再到回馈人类, AlphaGo的使命已经完成。那么它是如何走到这一步,对人类围棋历史又做出了什么样的贡献?2
  • 2015年年末,欧洲围棋冠军、职业围棋二段樊麾在接到DeepMind的邀请,希望他能到伦敦与计算机程序下棋时,他想得非常简单,也很有自信。在5盘的对弈中,樊麾很快败下阵来,而且输得让他不忍看赛后媒体对他的评价。不过,很快地,作为第一个真正感受到AlphaGo实力的人,樊麾加入了DeepMind团队,一起为提升它的技能努力。
  • 柯洁对战阿尔法狗
    柯洁对战阿尔法狗
  • 2016年1月份,《自然》杂志发表了DeepMind关于AlphaGo的第一篇论文,重点阐述了如何通过神经网络和蒙特卡洛树搜索让计算机程序掌握下围棋的方法。这篇文章引起的波澜不小,但更多人愿意讨论的是,当时DeepMind宣布,将在3月份,挑战围棋职业九段、韩国棋手李世石。关于这场比赛,包括中国围棋界在内,很多人对李世石抱有更多的信心。  即便在李世石输掉前2局比赛后,当今世界围棋第一人柯洁仍对人类信心十足,他在自己的微博上写到:“就算阿尔法狗战胜了李世石,但它赢不了我”。最终的比分定格在4:1,如果不是第四盘,李世石下出 “神来一手”,抓住AlphaGo的漏洞,比分可能会更悬殊。
  • 挑落职业棋手,AlphaGo引来了全球的关注。DeepMind称,全球有2000万观众通过电视直播观看了它与李世石的比赛。直播后,关于人工智能、神经网络、深度学习的讨论热闹非凡,人工智能浪潮也由此展开。正是因为输掉了李世石一盘棋,AlphaGo获得了韩国棋院颁发的“职业九段”证书,世界排名上甚至一度超越柯洁排在第一位。
  • 在去年17年的时候阿尔法狗更是“猖狂的”在直播中直接以60:0的战绩横扫了中日韩一些十分厉害的棋手,更是为它自己打下了围棋届的“天下”,而阿尔法狗未来的发展也是被大家一直津津乐道的,毕竟大家还是很期待看到更聪明的阿尔法狗。

阿尔法狗的知识宝库能够为人类之后的生活带来什么影响?

  • 大家应该已经都有发现,目前在市场上已经有了很多人工智能的一些生活用品,比如像自动机器人,自动清扫器等等,这些都是人工智能给大家带来的便利,那么像是之前备受瞩目的阿尔法狗,它能够为大众带来什么呢?
  • “围棋人工智能的出现,重启了人类究竟对围棋这项游戏了解多少这个问题。”美国围棋协会的Andy Okun和Andrew Jackson在《自然》杂志上曾这样评价阿尔法狗给围棋界带来的改变。显然,阿尔法狗带来的进步肯定也是围棋棋手日后学习的宝库。要知道,阿尔法元是独立学习训练的,但它使用的招数却超越了许多人类棋手的下棋顺序和招法。也就说,人工智能丰富了我们下围棋的选择。或许它在下棋过程中有些下法是人类无法理解的,甚至认为是错误的,但在机器的理解看来确实万分正确的。从这些经验中,人类棋手看到了与以往不同的围棋世界。
  • 阿尔法狗算法
    阿尔法狗算法
  • 包括柯洁、古力等多位职业围棋九段棋手已经多次在自己的个人微博账号上表示了阿尔法狗对他们带来的启发。尤其是在阿尔法狗教学工具上线后,柯洁第一时间转发评论到:“重新学围棋”。世界围棋冠军、职业九段棋手常昊认为:“教学工具不一定是标准答案,更多的是给予了我们无限的思考空间。”曾为乌镇人机大战选手之一、职业九段棋手周睿羊则表示:“定式什么的还是不要随便学了,看到工具一些高级下法之后感觉到又可以起飞了。”
  • “之前,人类与人工智能对话总是显得非常遥远,甚至像科学小说。但现在对于围棋选手来说,对话已经发生了,就在这里。” Andy Okun和Andrew Jackson说。
  • 但改变围棋并不是阿尔法狗的最终目的,DeepMind创始人戴密斯·哈萨比斯(Demis Hassabis)曾在多个场合提到过,自己成立公司主要是想用人工智能技术改变我们的生活。
  • 如果到最后,能够将这些优秀的技术应用到实际生活中,那么我想给大众带来的便利以及帮助肯定是极大的,毕竟将阿尔法狗的技术加入到医疗服务中本身就是一个挑战,而这个挑战会带来怎样的影响以及效果,这些都是受大众的期待与关注的。

阿尔法狗的退赛:和大众分享自己胜利的独家秘诀

  • 之前出来了一个比较爆炸的新闻那就是围棋界的黑马阿尔法狗要退役了,一部分棋迷表示自己十分的舍不得阿尔法狗,之后觉得没机会再看阿尔法狗下棋了,而阿尔法狗之父则决定在阿尔法狗之后退赛后会将一些知识宝典分享给大众。
  • 在之前最后一局比赛结束后的发布会上阿尔法狗之父、DeepMind创始人戴密斯·哈萨比斯(Demis Hassabis)说:“本周的比赛聚集了围棋起源地最优秀的棋手参与,是阿尔法狗作为一个竞赛系统能够对弈的最高级别对手。因此,本次中国乌镇围棋峰会是阿尔法狗参加的最后对弈比赛。”
  • 随后,阿尔法狗团队负责人Dave Sliver(大卫·席尔瓦)说这就是阿尔法狗最后3场比赛,之后它和人类将会以其他形式互动,回馈人类。哈萨比斯解释了为何做出这样的决定,他说:“周二(5月23日)来的比赛超出了我们的期望,我们见证了天才柯洁把阿尔法狗推向了极限,比赛也异常精彩。此次的配对赛和团体赛也为我们开创了新的天地,这种类型的比赛与合作都是史上第一次。阿尔法狗和我们的团队都学到了很多。这种比赛展现了AI的最高水平,让人类挖掘了AI作为工具的潜力,从而帮助人类拓展新的知识领域、发现真相。”
  • 阿尔法狗
    阿尔法狗
  • 不过,哈萨比斯宣布,人类棋手与阿尔法狗的故事并不会就此结束。阿尔法狗的启蒙老师、欧洲围棋冠军樊麾随后表示:“阿尔法狗团队将与柯洁合作,对此次的棋局进行分析,根据阿尔法狗内部的数据,与柯洁研究此次的对局,展现比赛的过程并做成视频,与全世界的围棋爱好者共同分享。阿尔法狗团队还为全球围棋爱好者准备了一份礼物。阿尔法狗在于李世石比赛后,进行了成千上万的自我对战。这些自我对战是阿尔法狗最宝贵的财富,我们近期会公布50盘阿尔法狗自我对战的棋局。这些自我对战都是以慢棋的形式体现出来。”
  • 目前的话有关于阿尔法狗的论文和纪录片都已经在网上可以看到,很多一些关注围棋的朋友也都是开始看了,而阿尔法狗之父此举也可谓是打破了一些朋友对于阿尔法狗的偏见,而之后的一些人工智能的发展也是更受大家的关注了。