阿尔法狗你这是来虐狗的吗?居然100:2战胜了




近日阿尔法狗又成为坊间争论的焦点,阿尔法狗在人间销声匿迹6个月后又重出江湖带来了最强版本Alpha Go Zero 。后来还有各位名人纷纷站出来警示,不要上了阿尔法狗的当,同时也提出以阿尔法狗为代表的人工智能发展节奏不要太快。为什么 Alpha Go Zero 这么厉害呢,我们看官方的发言怎么说。

Alpha Go Zero与阿尔法狗两个程序对弈的结果是100:02、完败的阿尔法狗是从人类棋局学习对弈,而完胜的 Alpha Go Zero只学习围棋的基本规则。看起来,人类的智慧经验反而成了束缚阿尔法狗的累赘,不需要人类经验的 AlphaGo Zero,远远超出了人类学习的水平。

不禁让很多人发问,人工智能已经超越了人类的智力?当年阿尔法狗第一次在人类最复杂的对弈游戏—围棋领域战胜人类的时候,我们还可以安慰自己“这是人类集体智慧战胜个体的过程。”毕竟阿尔法狗学习了大量人类棋手的经验。而 Alpha Go Zero完全不同,仅通过自己跟自己下棋,用了3天时间完成了500万局自我对弈学习,便轻松打败了阿尔法狗

alphago教学工具
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谷歌Deep Mind团队总结道:AlphaGo Zero相比与Alpha Go 的更强大之处在于:“它再也不会受到人类经验的限制,而是可以不断向世界上最强的围棋手——也就是它自己学习到非既定的能力。”要知道,阿尔法狗学习了人类棋局经验之后自己对弈了3000万局,训练了几个月。貌似,人类经验成了这场对决的绊脚石!其实,不然!无论阿尔法狗,还是 AlphaGo Zero,打败人类的并非智能,而是计算能力。围棋的复杂性,在于变化的复杂性、可能性。简单的规则,有限时间内你能计算多少种可能,决定了你是否会选择最优的落子点。

阿尔法狗的落败,其实正是提醒了我们,人工智能目前仍然是计算能力的范畴,而非创造力。只不过,在阿尔法狗的世界里,计算的复杂性要高于 AlphaGo Zero。请看下面的对比: 阿尔法狗算法的规则其实有两条:一是围棋基本规则,二是人类棋局固化的“规则”。

阿尔法元计算的规则只有一条:围棋的基本规则。这才是这场胜负的本质原因所在!所以,人工智能,不过是超强的计算能力,以及这种计算能力保留下的众多范式罢了。所以我们也不要太担心,人工智能再强大也是通过人类设定的程序来进行,只要不被恶意操作应该不会影响人类的运作。突然很想看看,当阿尔法狗成为我们的好伙伴以后这世界会怎样?

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