阿尔法狗使用“中国流”布局,直拿比分




  • 前段时间阿尔法狗被大家在网上传得轰轰烈烈,甚至还说阿尔法狗再持续发展下去会对人类产生恐慌。阿尔法狗真的像世人传得那么厉害吗?或许只是一种造势。再次回看阿尔法狗大战李世石的比赛,从现场的专家解说来看,双方开局和前面进行的第二盘类似,AlphaGo(阿尔法狗)再次以“中国流”布局。吸取了三连败的经验,李世石在盘中的落子显得异常保守,不断退让,机器迅速占得上风。
  • 与前三盘一样,AlphaGo 还是不断走出人类眼中的“昏招”,李世石不敢轻易处之,再次陷入了深思之中。多次陷入长时间考虑的状态,导致李世石耗时太多,在比赛进行到2个半小时后,李世石仅剩下17分钟,比AlphGo剩余时间足足少了1个小时。
  • 从结果来看,多次深思还是起到了很大作用,在距离读秒只剩下六分钟左右时,李世石在腹地走出一步天来之笔,李世石白78挖,成为本场比赛的转折点。紧接着步步进攻,二者再次进入焦灼状态。AlphaGo 不断“失误”。通过这盘棋,李世石似乎发现了AlphaGo的弱点,一种很大的可能性是,AlphaGo的决策网络里面有可能没有算出过李世石的第78手数据,让局面变的复杂起来,所以导致了后来的判断崩溃引发“Bug”,那就是说阿尔法狗算法还存在一定的差异性。按照香港科技大学计算机科学硕士陈经先生对前面三盘对局的分析AlphaGo相对人类而言,优势和潜缺陷都是共存的:
  • 它布局好,中盘战斗控制力强,都是大局观好的表现。它中后盘收束差不多都是封闭局面了,基本是穷举了,算目非常精确,几百万次模拟下来什么都算清了。想要收官中捞点目回去不是问题,它胜了就行;但是想收官逆转是不可能的,影响了胜率它立刻就穷举把你堵回去。
  • 但是封闭式局面的小手段中,AlphaGo可能存在不精确亏目的可能性,不知道怎么推理。在开放式接触战中,如果战斗会搞到很远去,它也可能手数太多算不清,露出破绽。但不会是崩溃性的破绽,要崩溃了它就肯定能知道这里亏了,不崩吃点暗亏它就可能糊涂着。目前来看,就是这么两个小毛病。
  • 一台近乎完美的机器存在着缺陷,但仅仅是在细微之处存在差异,修补几月后再次对弈完胜顶尖棋手柯洁。自认为比别的物种都聪明的人类能否做到想阿尔法狗这样,知道自己的错误处敢主动站出来改正吗?

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