谷歌AlphaGo计算能力如何?

人机世纪战争,谷歌计划AlphaGo对抗韩国的李se-dol比赛仍在进行时,可以面对9段主李se-dol AlphaGo“竞争对手”,不禁问AlphaGo计算能力有多强?

搜狗的CEO王小川说AlphaGo计算能力是IBM计算机“深蓝”的30000倍。AlphaGo强大的学习能力,它使用蒙特卡洛树搜索算法,借助网络和战略价值的深度两种神经网络,通过价值网络评估大量的选择,并通过网络的放置策略选择。机器最初通过模仿人类玩家,尝试匹配职业棋手,一旦达到一定的熟练程度,开始和他的游戏很多象棋,深入研究进一步提高它的使用。

众所周知,IBM的“深蓝”生产的超级国际象棋计算机IBM,重1270公斤,32岁的大脑(微处理器),每秒可以计算2亿位置,计算能力11.38 GFLOPS,进入一百多年来优秀的棋手二百多局的比赛。

此外,目前世界上最快的计算机是中国没有的。天河浮点运算能力已经达到了33.86 PFLOPS,深蓝的300000倍。

 

哈萨比斯:AlphaGo没有注意到第79手错误

3月13日消息,AlphaGo 创始人拉梅什,萨比,(黛米斯)发布了一个twitter赛后祝贺李se-dol。

哈萨比,说AlphaGo第79手旁边的错误,他解释道,“观点”和“意识”是指AlphaGo价值网络的输出值(注:判断的价值网络,即AlphaGo每一步都会做出有价值的判断)。79年,产出价值判断给出的值在70%左右移动,在87年底,产值开始直线下降。

人机战争游戏4:李se-dol首次赢得了胜利

AlphaGo,87出现混淆,哈萨比,说他们很高兴看到李se-dol今天表现,他让AlphaGo犯了一个无法弥补的错误。

在比赛前,AlphaGo已经周三,周四和周六,击败李se-dol后三场比赛。

连续的三场比赛,赛前大多数人在这个领域赢得了李se-dol看起来并不好。胜利的转折点是在李se-dol78手,下午约四点三,AlphaGo认输,李se-dol在伯恩利后的首次胜利。

 

李se-dol:我不知道AlphaGo弱点

北京时间3月10日,李se-dol和第二局谷歌AlphaGo人机战争,目前2 – 0。在赛后的新闻发布会上,当李se-dol问他认为AlphaGo弱点,李se-dol有些痛苦地说:“我输了,因为我不知道什么是对手的弱点。今天这场比赛,从一开始我没有找到很好的机会,应该说,今天我一个完整的失败。“期待后天的第三场比赛,李se-dol说这将是一个非常困难的比赛,他将试图展示他们最好的。

后李se-dol似乎非常痛苦非常焦虑,他首先说:“我非常惊讶自己输了,说不出话来。对手比昨天更完美,今天这道棋我没有机会。”

AlphaGo,萨比斯在赛后推特上说:“我认为今天的比赛是非常美妙的,神奇的,竞争非常激烈。我们非常高兴地看到AlphaGo如此令人惊讶的结果。”

有媒体记者问李se-dol,他与谷歌签署一份保密协议吗?李se-dol显然没有回答,他只是说:“今天的比赛我并不总是能看到希望,这场比赛将会更加困难,我将尽我所能展示我最好的一面。”

 

阿尔法狗你的背后到底是谁?是人工智能还是人类

    • 柯洁在与阿尔法狗比赛中,彻底输了且输得有点难堪。赛后这位天之骄子柯洁忍不住掩面哭泣…这位面对韩国棋手阿尔法狗大战李世石时,李世石失利于阿尔法狗时“口吐狂言”的华夏棋手已经被彻底打垮了,柯洁发誓以后不再与人工智能过招了。这场战役迫使人们不得不面对人工智能,不得不再忽视它的存在。
    • 关于这场比赛,风云人物马云却认为围棋中人与人工智能的对话,是一种无聊的游戏;棋圣聂卫平认为马云不懂围棋。而柯洁认为AlphaGO的围棋水平已经上升到一个无人匹及的高度。作为一个观众来讲,我们只能对阿尔法狗大战世界冠军表示疑惑,阿尔法狗凭什么能打败世界顶尖围棋赛手,它的原理到底是怎样?人类的生活难道以后要被阿尔法狗取代吗?因为柯洁面对着阿尔法狗行棋缜密与计算,他已经绝望了!,面对阿尔法狗冷静(不会有任何失误)和冷面(没有任何表情),即使像柯洁这样热情如火、性格张扬的围棋天才也失去了胜利的信心。
  • AlphaGoZero
    AlphaGoZero
  • 人工智能后面又是谁在控制着它,人工智能是不是在使用着人类最早的、最原始的”侵略者“古法,就是把鸦片转化成为人工智能侵蚀着我们,而我们全然不知,娱乐于其中而不可自拔。难道正如那些预言家所说这是外星人绑架地球的一种方式,当人类被他蔑视到极限甚至对它产生恐慌想逃离时,趁机打击地球作地球的主人。一切都是戏论,希望不能变成真实的事情,也希望阿尔法狗听霍金一句劝,走慢一点。

阿尔法狗究竟是朋友还是敌人,那要看人类如何使用

  • 不知是不是美国科幻片看多了,一想到阿尔法狗的强大就忍不住担心我们人类的未来是不是也会向电视上描述的那样,被邪恶的机器人代替。后来看新闻,发现不止小编这样想,世界上还有好多的人也担心,就连霍金、比尔盖茨也不例外。就连特斯拉创始人马斯克甚至投资了1000万美元,用于研究如何让机器智能处于控制之下。这种观点的盛行与媒体和技术的改变有关,其实它更多是一种猜测,甚至和臆想。
  • 以最近横扫围棋界的阿尔法狗为例,阿尔法狗是人工智能,它在下围棋这方面水平超越了人类,这并不奇怪,因为围棋的规则非常简单,阿尔法狗能通过深度学习掌握人类没有掌握的棋谱,自我成长为围棋高手,但这不会导致人类灭绝。我们人类下围棋的水平不如阿尔法狗,是正常的现象——正如我们跑步的速度没有汽车快,难道我们人类会因此而自杀吗?
  • 再反观Alphgao柯洁这盘棋,柯洁之所以输得一败涂地的原因其实也有一部分跟自己的轻敌有关,明知Alphgao算法无懈可击仍然会轻视。
  • 另外我也想说明的阿尔法狗引起全球人类恐慌的的原因最主要的还是,担心他们把人工智能与黑暗程序绑成一块,进而形成对人类有杀伤力的武器。如果按照前文所述机器人的运作背后有清晰的数学逻辑与算法,只要我们能掌握其算法,我们就可以控制它。如果它真的来侵害我们人类,只要切断它的程序就可以。不过一切终无常,有生就有死,不要阿尔法狗还没被真正开发成黑暗武器时地球已经被我们滥用环境而破坏殆尽了。值得深思!

阿尔法狗最强版本来了,柯洁是否迎难而上呢?

  • 16年一位狂吞人类棋谱的帅哥阿尔法狗疯狂打败了人类顶尖赛手李世石,从此以后笑傲江湖无人敢问津。这或许是可以被载入史册的一天。当人类狂呼“阿尔法狗为什么能打败世界冠军?”阿尔法狗只冷冷的笑了一下,在彻底血洗所有围棋界顶尖棋手之后,孤独求败的谷歌AlphaGo,再也不屑于和人类对垒了,现在,人家玩起了左右互搏。这还不打紧,听说人家又孵化出了更强版本AlphaGo Zero,这下人类该颤抖了吧。
  • 话说,2017年10月18日,谷歌人工智能团队DeepMind团队在期刊《Nature》上发表论文,宣布了具有里程碑式意义的消息:新版AlphaGo可以彻底摆脱人类的知识了。文章称,AlphaGo Zero就像人类初学者一样,只是了解比赛的规则和比赛的最终目标来自我学习。
  • AlphaGo Zero只靠一副棋盘和黑白两子,没看过一个棋谱,也没有一个人指点,从零开始,自娱自乐,自己参悟,100-0打败哥哥阿尔法狗。一款冷冰冰的机器,拥有了像人一样的自学和思考能力,回过头了,还能秒杀人类。再联想到今年的另一则消息。Facebook人工智能研究实验室的两个AI聊天机器人互相对话时,竟逐渐发出人类无法理解的独特语言。人工智能有个说法:在奇点以后,人工智能可以制造出更高智能的人工产品,然后发展的斜率将一下子陡峭起来。新版AlphaGo的出现,给了人类一个绝大的震颤:没想到,奇点来得如此之快!
  • 柯洁大战阿尔法狗
    柯洁大战阿尔法狗
  • 曾经,在柯洁输给阿尔法狗的那个初夏之夜,世界在慌乱中恢复矜持,以为不过是一场虚惊。然而,在今天这个初冬的日子,人类再也无法掩饰一个真相:终结者,终于要来了!阿法元进化速度可以用“恐怖”来形容。AlphaGo Zero的最大亮点,在于无需任何人类指导,通过全新的强化学习方式自己成为自己的老师,在围棋这一最具挑战性的领域达到超过人类的精通程度。AlphaGo Zero不仅发现了人类数千年来已有的许多围棋策略,还设计了人类玩家以前未知的的策略。
  • 称之为人类尊严的“最后防线”的柯洁是这样说的:对于Alphago的自我进步来讲,人类实在太多余了,我再也不与人工智能对弈了。阿尔法狗已经把人类其实打败成这样,现在又孵化出AlphaGo Zero,阿尔法狗你这是要逆天的节奏吗?不是说围棋赛只是一个开端,目的是在其它对人类有用的领域上,难不成这消息不靠谱?

阿尔法狗使用“中国流”布局,直拿比分

  • 前段时间阿尔法狗被大家在网上传得轰轰烈烈,甚至还说阿尔法狗再持续发展下去会对人类产生恐慌。阿尔法狗真的像世人传得那么厉害吗?或许只是一种造势。再次回看阿尔法狗大战李世石的比赛,从现场的专家解说来看,双方开局和前面进行的第二盘类似,AlphaGo(阿尔法狗)再次以“中国流”布局。吸取了三连败的经验,李世石在盘中的落子显得异常保守,不断退让,机器迅速占得上风。
  • 与前三盘一样,AlphaGo 还是不断走出人类眼中的“昏招”,李世石不敢轻易处之,再次陷入了深思之中。多次陷入长时间考虑的状态,导致李世石耗时太多,在比赛进行到2个半小时后,李世石仅剩下17分钟,比AlphGo剩余时间足足少了1个小时。
  • 从结果来看,多次深思还是起到了很大作用,在距离读秒只剩下六分钟左右时,李世石在腹地走出一步天来之笔,李世石白78挖,成为本场比赛的转折点。紧接着步步进攻,二者再次进入焦灼状态。AlphaGo 不断“失误”。通过这盘棋,李世石似乎发现了AlphaGo的弱点,一种很大的可能性是,AlphaGo的决策网络里面有可能没有算出过李世石的第78手数据,让局面变的复杂起来,所以导致了后来的判断崩溃引发“Bug”,那就是说阿尔法狗算法还存在一定的差异性。按照香港科技大学计算机科学硕士陈经先生对前面三盘对局的分析AlphaGo相对人类而言,优势和潜缺陷都是共存的:
  • 它布局好,中盘战斗控制力强,都是大局观好的表现。它中后盘收束差不多都是封闭局面了,基本是穷举了,算目非常精确,几百万次模拟下来什么都算清了。想要收官中捞点目回去不是问题,它胜了就行;但是想收官逆转是不可能的,影响了胜率它立刻就穷举把你堵回去。
  • 但是封闭式局面的小手段中,AlphaGo可能存在不精确亏目的可能性,不知道怎么推理。在开放式接触战中,如果战斗会搞到很远去,它也可能手数太多算不清,露出破绽。但不会是崩溃性的破绽,要崩溃了它就肯定能知道这里亏了,不崩吃点暗亏它就可能糊涂着。目前来看,就是这么两个小毛病。
  • 一台近乎完美的机器存在着缺陷,但仅仅是在细微之处存在差异,修补几月后再次对弈完胜顶尖棋手柯洁。自认为比别的物种都聪明的人类能否做到想阿尔法狗这样,知道自己的错误处敢主动站出来改正吗?

华丽出场阿尔法狗笑傲围棋圈

  • 阿尔法狗在人间消失几月后,华丽出场,震惊无数人。谷歌官方宣布通过不断的技术更新研究出了人类棋手的终极缔造者AlphaGo Zero,听说这款阿尔法狗是自己自学成才,完全不用像之前几款的阿尔法狗一样狂吞棋谱了。阿尔法狗的强大让无数人震惊,更是让更多的国际顶尖赛琪手惊恐。看来李世石小胜一局阿尔法狗成为经典永恒了,从此以后再也不可能有人在打败AlphaGo Zero了,除非他是从外星球来的。
  • 在现在科技发达的社会中,为了让人类的生活更加便捷,所以人类发明了人工智能。阿尔法狗自从面世以来,一直战绩辉煌,人工智能就是依靠人工智慧创造出来的,为什么人类想要打败它会那么艰难呢?一起来看看关于阿尔法狗再进化的相关情况吧!
  • 10月19日AlphaGo再次登上世界顶级科学杂志,这个人工智能程序已经走到了世界的最前端。并且宣布了最强版本AlphaGo Zero登上世界舞台。DeepMind发布升级版阿尔法狗:AlphaGo Zero,其水平超过此前所有阿尔法狗,仅用3天就碾压了此前击败李世石的旧阿尔法狗。其中最大的原因是,团队更新了AlphaGo Zero的神经网络和AlphaGo算法系统。
  • 阿尔法狗算法
    阿尔法狗算法
  • 那么AlphaGo Zero的下棋能力如何呢?其效果也是相当的惊人,经过 3 天的训练后,这套系统已经可以击败AlphaGo Lee,也就是去年击败韩国顶尖棋手李世石的那套系统,而且比分高达 100 比0。经过 40 天训练后,AlphaGo Zero已经可以击败AlphaGo Master(也就是战胜世界冠军柯洁的系统),比分为 89 比11。
  • 对此,网友不禁调侃这是要消灭人类的节奏吗?人类再不强大起来恐怕要被阿尔法狗打败了。也有人震惊的同时也想到了人类的未来,如果以后人类的生活中处处都有阿尔法狗的身影,不知这个世界会变怎样,也有名企大咖表示阿尔法狗能不能走慢一点,不要引起社会的恐慌,也有的专家学者说阿尔法狗再强大也是人类设计发明的,不用那么担心,假设真有危害切断电源不就完事了吗,冷静对待正确处理。

阿尔法狗你这是来虐狗的吗?居然100:2战胜了

近日阿尔法狗又成为坊间争论的焦点,阿尔法狗在人间销声匿迹6个月后又重出江湖带来了最强版本Alpha Go Zero 。后来还有各位名人纷纷站出来警示,不要上了阿尔法狗的当,同时也提出以阿尔法狗为代表的人工智能发展节奏不要太快。为什么 Alpha Go Zero 这么厉害呢,我们看官方的发言怎么说。

Alpha Go Zero与阿尔法狗两个程序对弈的结果是100:02、完败的阿尔法狗是从人类棋局学习对弈,而完胜的 Alpha Go Zero只学习围棋的基本规则。看起来,人类的智慧经验反而成了束缚阿尔法狗的累赘,不需要人类经验的 AlphaGo Zero,远远超出了人类学习的水平。

不禁让很多人发问,人工智能已经超越了人类的智力?当年阿尔法狗第一次在人类最复杂的对弈游戏—围棋领域战胜人类的时候,我们还可以安慰自己“这是人类集体智慧战胜个体的过程。”毕竟阿尔法狗学习了大量人类棋手的经验。而 Alpha Go Zero完全不同,仅通过自己跟自己下棋,用了3天时间完成了500万局自我对弈学习,便轻松打败了阿尔法狗

alphago教学工具
alphago教学工具

谷歌Deep Mind团队总结道:AlphaGo Zero相比与Alpha Go 的更强大之处在于:“它再也不会受到人类经验的限制,而是可以不断向世界上最强的围棋手——也就是它自己学习到非既定的能力。”要知道,阿尔法狗学习了人类棋局经验之后自己对弈了3000万局,训练了几个月。貌似,人类经验成了这场对决的绊脚石!其实,不然!无论阿尔法狗,还是 AlphaGo Zero,打败人类的并非智能,而是计算能力。围棋的复杂性,在于变化的复杂性、可能性。简单的规则,有限时间内你能计算多少种可能,决定了你是否会选择最优的落子点。

阿尔法狗的落败,其实正是提醒了我们,人工智能目前仍然是计算能力的范畴,而非创造力。只不过,在阿尔法狗的世界里,计算的复杂性要高于 AlphaGo Zero。请看下面的对比: 阿尔法狗算法的规则其实有两条:一是围棋基本规则,二是人类棋局固化的“规则”。

阿尔法元计算的规则只有一条:围棋的基本规则。这才是这场胜负的本质原因所在!所以,人工智能,不过是超强的计算能力,以及这种计算能力保留下的众多范式罢了。所以我们也不要太担心,人工智能再强大也是通过人类设定的程序来进行,只要不被恶意操作应该不会影响人类的运作。突然很想看看,当阿尔法狗成为我们的好伙伴以后这世界会怎样?

阿尔法狗是怎么看透人类棋局的,阿尔法狗的真相是什么?

  • 大家都知道,阿尔法狗已经称霸围棋圈,也可以说已经达到被人类顶尖赛棋手仰视的高度,目前阿尔法狗表示很孤单,没有选手愿意与他们对弈。那么阿尔法狗为什么能打败世界冠军呢?它是用什么信念来支撑的,我们今天来揭秘。
  • 中国科学院院士、全国信息技术标准化委员会大数据标准工作组组长、知名战略科学家梅宏,在《中国经济大讲堂》节目中这样讲到:
  • 每一个棋,不管是中国象棋、国际象棋甚至我们的五子棋都有一个规则,而且有一个输赢的标准。所以有这个东西我们实际上是可以建立规则,马走日象走田一样。我们形成了一个搜索空间,我们过去的做法都是用计算机去完成的空间的搜索,找出最可能赢的这么一个套路。
  • 阿尔法狗算法
    阿尔法狗算法
  • 换一个思路大家想想,围棋高手下棋,很多时候是棋感,对当时棋势的把握,棋局的把握。很多高手直觉一来,他就知道下一个棋该到那儿,这就是棋感。这件事情捅破以后,计算机怎么做?相当于把围棋盘黑白子变为一个图片,那么这件事情恰恰是计算机最擅长的,做图像的匹配和识别。
  • 首先,它是用的数据,这个数据就是人类不可能去想象出来。阿尔法狗棋谱用到的数据,三万多幅人类专业棋手对决的棋谱,三千万盘自我对弈的棋局。它用人类的棋谱,打谱学习,然后自己又和自己下棋,最新版的阿尔法狗Zero,用了490万盘,自己和自己对弈。大家想想人类的棋手每年下多少?大概一千盘了不起,脑袋能记多少?再牛的人也记不了多少。
  • 可以相像,阿尔法狗要笑傲围棋圈很久了,人类的脑子再强大也不可能记住这么多的阿尔法狗原理,也不可能去围绕阿尔法狗的算法做出向相应的策略。还好,阿尔法狗的创始人谷歌官方强调说,阿尔法狗的领域不止用在围棋上面,围棋赛只是他们小试牛刀,将把阿尔法狗用到其它更多的途径上。